項目團隊創(chuàng)新性地提出了煤礦大模型架構，通過多粒度、層次化及結構化的數據編碼方式，構建了能夠高效處理復雜煤礦數據的基礎大模型。這一模型融合視覺預測能力，顯著提升了算法的準確性和魯棒性，為煤礦安全與效率帶來了革命性的提升。

尤為值得一提的是，項目首次倡導的“云邊協(xié)同+邊用邊學+非正常即異?！蹦Ｐ偷椒?，有效解決了礦山人工智能應用中的實時性、迭代周期及樣本獲取難題，構建了從研發(fā)到運營的全鏈條體系，為煤炭行業(yè)的數字化轉型鋪設了快速通道。

在硬件裝備方面，項目團隊自主研發(fā)了包括礦山人工智能中心訓練集群在內的10款核心設備，建立起一套具有完全自主知識產權的算力系統(tǒng)，為我國煤炭工業(yè)的智能化裝備升級樹立了新標桿。

目前，該成果已申請知識產權116項，覆蓋發(fā)明、實用新型專利及核心期刊論文等多個領域，成功應用于山東能源、皖北煤電等40多家企業(yè)，超過1000個應用場景見證了其卓越性能，不僅實現了經濟效益的大幅提升，也產生了廣泛的社會影響。

“礦山人工智能大模型研發(fā)及應用”項目的成功，不僅是煤炭行業(yè)科技進步的象征，更是中國在智慧能源領域探索與實踐的重要里程碑。它預示著一個更加智能、高效、安全的煤炭開采新時代的到來，為中國乃至全球的能源轉型升級貢獻了寶貴的“中國方案”。（源于： 智能礦山在線 ）